مشروع بحثي في تيرول لتطوير نموذج ذكاء اصطناعي لترجمة وتحليل النصوص اللاتينية
النمسا ميـديـا – تيرول:
يعمل باحثون من جامعة إنسبروك (Universität Innsbruck) والأكاديمية النمساوية للعلوم (Österreichische Akademie der Wissenschaften – ÖAW) بالتعاون مع شركاء دوليين، منذ يوم الأحد (25 تشرين الأول/أكتوبر 2026)، على تطوير نموذج ذكاء اصطناعي جديد يُدعى Latinitas؛ يهدف إلى إعادة ترميم النصوص اللاتينية التاريخية غير المكتملة وتحليل المجموعات النصية الضخمة الممتدة من العصور القديمة حتى العصر الحديث، بما يسهم في تقديم إجابات عن العديد من التساؤلات البحثية المعلقة.
تجاوز العقبات البحثية وتدريب النموذج على 12 مليار كلمة
وأوضح عالم الفيلولوجيا النمساوي Martin Korenjak من جامعة إنسبروك أن الكم الهائل من النصوص اللاتينية التاريخية يتجاوز قدرة الباحثين الفردية أو الفرق البحثية على استكشافها بالكامل. وسيعمل نموذج Latinitas على ترجمة النصوص، وتجميع المحتويات المتشابهة، وإعادة بناء الفجوات في المصادر التاريخية، بالإضافة إلى البحث في المجموعات النصية الضخمة وإتاحة المعرفة منها. ويمتد المشروع على مدار عامين بتدريب النموذج على زهاء 12 مليار كلمة لاتينية، بمشاركة شركات ذكاء اصطناعي عالمية مثل Mistral AI وSAIL Reply، بينما يتولى معهد الفيلولوجيا الكلاسيكية بجامعة إنسبروك الجانب الفيلولوجي والاختبارات وتزويد الخبراء بالملاحظات لتطوير النموذج وتدقيقه.
تمويل أمريكي بـ 810 آلاف دولار والاستفادة من نظام Apollo
وحصل المشروع على تمويل بقيمة 810,000 دولار أمريكي (نحو 722,700 يورو) من مؤسسة Schmidt Sciences التابعة للرئيس التنفيذي السابق لشركة Google الأمريكي Eric Schmidt وزوجته Wendy Schmidt، وذلك بفضل جهود مؤرخة العصور القديمة وعالمة البرديات Anna Dolganov من المعهد النمساوي للآثار التابع لـ ÖAW، والتي أشرفت سابقاً على مشروع اللغة اليونانية القديمة. ويستند النموذج الجديد إلى التجارب والخبرات السابقة مع النظام الذكي Apollo المُخصص لتحليل اليونانية القديمة واستكمال أجزاء النصوص المفقودة في الشظايا التاريخية وتفسيرها سياقياً.
تطلعات لإدخال التقنية للمدارس ونتائج أولية مرتقبة العام القادم
وعلى الصعيد التعليمي، أشار الباحث Martin Korenjak إلى وجود تطلعات وخطط متوسطة المدى لنقل مخرجات المشروع إلى المدارس، مما يتيح للطلاب تطوير مهاراتهم في تعلم اللغة اللاتينية بالتوازي مع تعزيز كفاءتهم في استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي. وأكد الباحثون أن المخطط طويل الأجل يتضمن دمج لغات تاريخية أخرى ضمن النموذج الذكي، مشيرين إلى أن الفريق البحثي يتوقع التوصل إلى النتائج الأولى للمشروع خلال العام القادم.